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汉云通工业互联网云平台

汉云通工业互联网云平台是一个面向广大小微企业的数字化管理平台。该平台包括销售管理、采购管理、库存管理、生产管理及财务管理等五大核心功能模块。系统功能简洁、操作简单、易学易用、扩展性强,帮助企业实现信息化建设“从0到1”的突破。

汉云通工业互联网云平台具备极强的扩展性,可根据企业的需求在平台上扩展MES(制造执行系统)/WMS(仓储管理系统)/CAPP(工艺管理系统)/MDC(数据采集系统)等专业的应用系统,并实现系统间的无缝集成,帮助企业逐步实现智能制造的升级转型。

平台应用特点:

1) 轻量化应用: 汉云通以销售→采购→库存→生产核心业务流程为主线,有别于市面上常见的ERP、MES等大型复杂应用系统。汉云通以简化的数据录入模式,最大程度上降低系统操作及使用难度,支撑企业的基础应用需求。

2) 云主机服务:业务数据处理采用当前市场主流的云主机服务,安全、稳定、快速,客户无需购买服务器和网络设备,切实降低硬件投入及设备维护成本。

3) 多样化的终端体验:终端客户可通过多种智能终端设备接入系统,如智能手环、智能手机、PDA等,适用于多种企业车间工况。

4) 柔性化可扩展:汉云通为每一个企业建立独立的数据账套,可按照每一个企业的需求,以“插件化”的方式,动态为企业扩展应用功能模块。

汉云通平台主体采用B/S架构,业务上采用Saas模式,包括平台端和包括客户端两块,其中平台端用于登记系统功能,管理租户并设置租户权限,客户端则用于租户进行业务操作,包括租户自身的用户管理、权限管理、配置管理、采购管理、销售管理、仓储管理、生产管理、财务管理等模块。

在提供业务服务的基础上,可以通过Saas模式将各个租户之间的数据进行隔离,让各租户之间独立使用自己的服务。

集成思路

标准功能模块:

1.生产模块:

生产管理模块包含:生产任务管理、异常数据管理、开工完工上报及生产季度查询等功能。生产管理模块以简洁的数据录入方式,帮助生产现场的操作工,快速的录入生产相关数据。

生产模块特性:

生产精益化:工序级生产进度监控及工单预警。通过颜色标识工单状态,点击可查看工单详细信息,包括实际开工时间、实际完工时间、操作班组,工时以及采集参数信息。

生产过程透明化:可在不同工序中展示与该工序综合相关的所有信息,以便于中、基层管理人员对该工艺段的人、机、料、法、环等信息进行综合集成管控。

质量管理可溯化:不合格品处理/返修可生成对应通知单;分析报表、质量统计报表自动生成。

设备管理实时化:实现设备运维预警体系,包括保养预警、寿命预警、备件库存预警等。

生产报工便捷化:通过报工终端或掌上工厂移动端可对现场工序开工/报工登记、实时数据采集、现场防呆防错、现场质量检验、现场异常快速反等操作。

2.库存管理模块:

库存管理模块包含出库管理、入库管理、台账管理及库存盘点管理功能。该模块可配合采购、销售模块联合使用,也可独立使用。

入/出库管理可对出入库材料进行登记,追踪实时的出入库状态,从而有效控制库存,为发布生产计划和采购计划提供依据。

库存盘点:对库存物料进行盘点,核验进出库数据,确保库存数据的准确,纠正账物不符的现象。

3.设备管理模块:

设备管理功能特点:

1)具备集团级的设备运维管控能力。

2)核心业务支持移动式应用(微信/APP)。

3)采用预防性和工单运维方式,实现了可配置的周期性预防运维预警。

4)实现设备运维预警体系,包括保养预警、寿命预警、备件库存预警等。

5)内置工作流引擎,支持可视化设备地理位置展现。

6)完整的设备运维考评体系和指标。

设备整体框架结构:

4.采购管理模块:

采购管理人员可以方便快捷的录入采购合同及订单数据,对采购的付款情况及执行情况进行跟踪,也可通过系统登记采购询价过程,从而对市场上原料价格变化情况了如指掌。

采购合同管理:通过采购合同管理,解决纸质化场景下“文档管理难、不便查阅”,“格式不统一,信息汇总难”等难题。

5.销售管理模块:

销售管理模块包括客户信息维护,销售合同/订单维护、回款登记、查询及应收统计。

销售订单管理:销售订单管理囊括了订单销售过程中的销售信息录入,销售订单审核,销售回款,销售退货等各个业务环节,形成了完整的订单销售过程管控,并以销售订单为源头生成生产任务或生成成品出库单。

6.财务管理模块:

财务管理模块包括帐套管理、财务管理、银行流水管理等功能。

财务管理:财务管理可以实现一个帐套的完整生命周期,包括期初初始化、期中填制凭证、期末结算损益以及结算等功能,并且本期结算之后会自动进入下一期期初管理;同时数据能够自动同步到财务账簿当中,方便公司财务人员进行账簿确认比对,数据结算之后会自动生成财务报表。

银行流水管理:银行流水管理可以实现银行流水录入、银行流水与采购订单、销售订单之间的关联关系,方便财务对订单账务进行核销。

制造执行系统(MES)

MES制造执行系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统,它是全面整合制造资源、全方位管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。系统具有模块化、标准化的技术特性,具备报表引擎、工作流引擎、可视化引擎等功能,支持即时消息通讯、BCS混合架构和HCD热部署等。系统具有可配置、可拓展、易集成的二次开发特性。

系统主要核心技术包括:

1、设备数据采集技术

该技术能以最有效率的方式取得各式不同厂牌、不同通讯协议设备的生产状态信息数据,在帮助实时提取各项数据的同时,还能够协助进行动态监控,能够及时发出告警和预警并准确定位,能够方便用户管理,及时处理运营问题,有效提升企业效益、效率和效能。

2、工序级生产排程

系统采用的SmartAPS排程算法支持正、逆向有限能力和多目标函数排产,在综合工艺资源、订单资源、产能资源及排班资源等多方因素后,可自动实现工序级生产排程。

3、生产数据准备技术

生产数据准备技术可以为系统配备完整的产品数据、工艺数据及参数管理模块,并在与ERP/CAPP集成的基础上,支持工艺参数的自定义扩展。生产准备技术可以真正让企业实现工艺资源标准化、工艺管理数字化、工艺文档电子化、工艺人员高效化。

4、内置工作流引擎

内置工作流引擎即为可视化拖拽式操作代码执行流程引擎业务执行流程引擎。其作为应用系统的一部分,可以为系统提供对各应用系统有决定作用的根据角色、分工和条件的不同决定信息传递路由、内容等级等核心解决方案。工作流引擎包括流程的节点管理、流向管理、流程样例管理等重要功能。

5、报表引擎

采用所见即所得的配置方式,支持函数计算、支持数据格式定义、支持内置参数、支持动态嵌入图片、支持条码/二维码嵌入、支持自定义数据源、支持复杂报表格式、支持带出PDF/WORD、支持批注留痕。

6、可视化车间

基于可视化配置引擎,提供生产现场用户级可视化定义和输出,包括动态电子看板、车间监控、领导导航舱等可视化应用,支持拖拽、缩放、平移等操作。

7、消息双向通讯技术

消息双向通讯技术是基于WCF双工通讯技术实时推送生产动态、异常信息以及其他的即时消息的技术手段,是保证系统数据传递效率、提高各模块之间的粘合度的有效措施。

8、数字孪生技术

数字孪生可视化技术是基于实时数据采集和状态感知进行的建模分析和推理,也是基于工艺技术和管理经验实现的决策辅助。

案例应用介绍——江西金虎制造执行系统(金虎智能工厂)

客户痛点包括:一是进度管控延迟。生产进度无法实时管控,无法实时获取设备上正在加工的零件信息。二是完工计数粗略。人工报工存在数量不准的问题,且实时性较差。三是数据追溯困难:采用纸质单据填写生产过程信息的方式,使得出现质量问题或异常问题,很难进行追溯。四是文档管理混乱。在技术部门制定的工艺文档缺乏集中管控手段。五是信息传递低效。该技术部门设计结果通过打印的方式传递给生产部门,一旦发生变更,实时性、可追溯性都无法保证,整体信息传递效率很低。

案例应用介绍——江西鑫铂瑞科技有限公司5G+智能工厂

鑫铂瑞5G+智能工厂是鹰潭市重点打造的5G工业互联网标杆工程,是全国全国铜箔制造行业的首个5G+智能工厂。项目的核心是制造执行平台的构建。以制造执行过程的智能管控为主,以销售订单评审为驱动,协同各职能部门启动生产流程,系统覆盖生产各制造过程、质检过程形成可追溯的生产数据,最终形成覆盖整个生产环节的生产管理平台。

仓库管理系统(WMS)

仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现或完善企业的仓储信息管理。系统具有模块化、标准化的技术特性,具备报表引擎、工作流引擎、可视化引擎等功能,支持即时消息通讯、BCS混合架构和HCD热部署等,具备可配置、可拓展、易集成的二次开发特性。

系统可以独立执行库存操作,也可与其他系统的单据和凭证等结合使用,可为企业提供更为完整企业物流管理流程和财务管理信息。

案例应用介绍——江西金唯冠有限公司智能仓库管理系统

该项目基于客户现有成品库及相应仓库环境,建立一个成品库仓库管理信息系统。通过工控机、PDA、打码机和二维码之间的协作,完成仓库出库、入库、盘点、查询等管控,实现数据规范化、流程标准化,提高仓库管理效率,减少发货错漏问题。改变企业制造过程中由人工主导、效率低下的运作模式,改善对产品、库存的管理与控制能力。实现仓库物资的精细化、透明化、自动化、实时化、数据化、一体化管理。

主要功能包括产成品管理、库存业务管理、仓库基础数据、尾单提醒、条码管理、统计报表。

主要界面展示:

实施现场:

APP端:

案例应用介绍——青岛德铸特钢有限公司

系统主要特点包括:一是基于库存管理,支持成套存取;二是基于RFID标识技术,实现物料出入库的自动识别;三是叉车工根据安灯系统提示,到指定位置存取物料。

系统实施效果:

模型信息建模:

出入库操作:

库存盘点操作:

可视化展示:

小手AI应用平台

经过持续的研发攻坚与潜心打磨,小手软件AI管理平台现已正式完成研发上线。

小手软件AI管理平台不仅仅是一次技术迭代,更是一场关于“感知、认知、决策与协同”的智能升维。AI平台深度融合先进人工智能技术与行业深度场景,致力于为客户企业构建面向未来的智能运营与管理体系。以下是核心功能:

一、智慧预测:从数据洞察未来

小手AI平台智慧预测模块可以实现用户企业不再靠经验判断订单走势、不再被库存积压占用资金、不再为设备突发停机焦头烂额。正所谓:“用数据洞察打破未知”。

1、销售订单预测:深度融合机器学习与时空序列分析,通过对历史数据的归纳总结和研判,精准预判未来订单趋势与区域分布,动态优化供应链资源配置,实现从“被动响应”到“主动规划”的跨越,显著提升营收精准度与客户满意度。

2、安全库存预测:智能学习分析历史库存数据和销售数据,结合实时需求波动与外部环境变量,构建动态库存仿真模型,智能推荐最优库存水位与补货策略,有效降低呆滞库存,提升资金周转率,实现精益化库存管理。

3、设备故障预测:基于多源传感器数据流,利用深度学习模型识别设备性能衰减与异常模式,实现从“计划维修”到“预测性维护”的转变,有效降低非计划停机时间与维护成本,延长设备生命周期。

二、机器视觉:赋予机器“慧眼”

人眼有极限、AI无盲区。小手AI平台机器视觉模块,为工业场景装上“智慧双眼”。

1、智能安防:基于视频监控和图像识别技术,集成行为识别、人脸布控与异常事件检测,构建全天候、无死角的智能安防体系,实现对危险行为、区域入侵等风险的秒级预警与联动处置,全面提升厂区、园区安全管理效能。

2、SOP智能检测:通过视频监控下的高精度动作识别,与生产工艺参数比对,自动识别操作偏差、遗漏或顺序错误,实时提醒纠正,推动生产标准化落地,保障产品质量一致性,降低人为失误风险。

3、瑕疵精准检测:应用高分辨率成像与迁移学习技术,精准识别表面瑕疵、尺寸偏差乃至内部缺陷,检测精度超越人眼极限,完整实现全检替代抽检,显著提高生产产品的出厂质量,进一步提升客户企业品牌信誉。

三、生态互联:打破壁垒,定义未来

跨平台智能中枢:具备强大的异构数据兼容与跨系统协同能力,真正意义上突破传统技术边界。这意味着系统彻底打破数据信息孤岛。用户只需用自然语言提出需求,即可自动生成SQL、调用API、处理数据,并输出多维度可视化看板与智能洞察,极大降低数据使用门槛,赋能一线业务人员。无论数据来源于何种企业、何种平台,系统均能通过自适应数据接口与联邦学习技术,实现安全、合规的无缝接入与智能分析。这一突破,将孤立的数据信息孤岛串联成广阔的智能大陆,标志着企业级AI应用从“私有工具”迈向“开放生态”的历史性一步,真正释放数据的跨界价值。

四、AI驱动生产:分条计划的自动化与智慧化革命

铜板带等加工行业的分条计划难题,小手AI平台可以轻松破解:智能分条/分切计划匹配模块,按日灵活创建任务,通过AI算法将半成品任务与订单精准绑定,实现计划从创建到完成的全程自动化闭环。自动识别归类已完成与未完成订单,实时更新生产状态,为后续决策提供清晰数据支撑,构筑自我进化的生产决策体系。

智能分条/分切计划匹配:基于智能AI算法,解决铜板带等加工行业中的"痛点"问题。作为独立任务单元,系统支持按日灵活创建,实时响应生产实际。通过智能算法深度运算,系统自动将半成品生产任务与对应订单精准绑定,无缝衔接计划与执行,实现分条及分切计划从创建到完成的全程自动化闭环。与此同时,系统具备自主感知与数据整合能力,可自动识别并归类已完成与未完成订单,实时更新生产状态。这不仅为后续计划提供清晰的数据支撑,更构筑起持续优化、自我进化的生产决策体系。

五、APS的智能进化:AI引领高级排程算法

小手AI平台APS系统彻底实现多品种、小批量生产下的最优排程规划。

1、系统深度模拟自然进化之道,综合权衡多工位并行加工、设备灵活替换、紧急订单插单、突发设备故障、精准交期管理与加工准备工时等纷繁复杂的现实因素。在多品种、小批量的生产挑战下,一键生成全局最优的工单自动排程,让生产效率与资源利用率实现跨越式提升。

2、“任务精排”功能将计划逐层分解,让每个工序都清晰可视。我们提供多种洞察视角,全方位透视生产脉络。

3、我们赋予客户驾驭算法的力量。系统开放种群大小、交叉率、变异率等核心算法参数设置,能根据实际生产环境,精细调校排程模型的“进化”方向,找到专属的最优解,为精准映射离散制造业的复杂性,构建独到的排产语义模型:种群=排产方案集合;染色体=具体排产方案;基因=工序工单;分子=核心约束资源;原子=班组。更创新引入“裂变分子”概念,精准描述一台设备上的多工位信息,让模型更贴合现实。

4、系统支持多目标、多约束的协同优化。您可自由配置各类约束条件与优化目标(如交货期、成本、资源利用率)的影响因子,指挥系统在多重标准间找到最佳平衡点,实现精准的战略落地。

六、大模型应用:重塑人机交互与知识核心

让AI懂业务、会沟通、记知识——小手AI大模型应用,重塑人机交互。

1、语音智能对话:构建具备领域自适应能力的语音交互系统,支持多轮上下文理解与模糊指令解析,实现“对话即查询”的自然体验,为管理者提供随身的数据助理与决策支持。

2、智能客服功能:基于大模型构建具备情感感知与多轮对话能力的虚拟客服,可提供自动溯源知识库、工单记录与解决方案。通过自动生成个性化、精准高效的客户服务,全面提升服务满意度与运营效率。

3、知识库问答:通过对客户内部操作流程规范,生产工艺流程,设备维护手册等资料进行非结构化数据进行向量化建模,构建客户专属的“知识大脑”,此大模型可以支持语义检索、多跳推理与答案溯源,彻底激活沉睡的知识资产。

设备管理系统(EAM)

设备管理系统(Equipment Management System)是将信息化设备技术信息与现代化管理相结合,使用它可以有效地管理设备资源、维护设备的正常运转,从而提高工作效率。该系统是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以战略竟优、提高效率为目的,支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统,它具有广义的管理信息系统的共性,同时也具有其特殊性。设备是生产的生命线,对研究所正常生产起着决定性的作用。

系统特点:

1、具备集团级的设备运维管控能力;

2、核心业务支持移动式应用(微信/APP);

3、采用预防性和工单运维方式,实现了可配置的周期性预防运维预警;

4、实现设备运维预警体系,包括保养预警、寿命预警、备件库存预警等;

5、完整的设备运维考评体系和指标;

6、内置工作流引擎,支持可视化设备地理位置展现。

案例应用介绍——南昌印钞有限公司设备管理系统

南昌印钞厂设备管理系统包括资产管理、设备运行维护、设备维修管理、备件管理、采购管理、档案管理、特种设备管理及相关流程。系统通过对设备资产的全生命周期流程化管控,形成了一个完备的设备资产管理系统;通过对设备及安装区域的可视化管理,提高设备的管理效率;通过一整套完整的工作业务流程数字化,形成可追溯的设备管理数据,提高设备管理的信息化水平。

系统特点:

业务流程化管理;灵活的报表设计;全业务查询机制;

控件级权限管理;可配置化的审核界面;审核意见跟踪机制;可视化实时业务流程查询;业务单据实时打印机制。

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